A startup Portal Telemedicina desenvolveu uma solução para que clínicas e laboratórios possam identificar se um paciente está com uma pneumonia tradicional (viral ou bacteriana) ou causada por COVID-19. O diagnóstico, que é complementar aos exames realizados atualmente (PCR e teste rápido), é feito por um algoritmo baseado em TensorFlow, um dos modelos de desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial mais usados no mundo, que compara as imagens de raio-x ou tomografia de um paciente com um banco de dados de exames de pessoas que testaram positivo para o novo coronavírus.
O processo de análise e classificação por inteligência artificial é realizado por meio da plataforma da Portal Telemedicina, que usa a infraestrutura de nuvem do Google Cloud para armazenar os dados e processar o algoritmo. A tecnologia, desenvolvida por três anos pela equipe da startup com o auxílio de mentores do programa Google for Startups e de engenheiros do Google Cloud, foi adaptada nos últimos dois meses e apresenta 95% de precisão. Ela permite que, em cerca de 10 minutos, médicos possam apresentar o diagnóstico e direcionar o paciente para o protocolo de atendimento adequado.
O algoritmo foi treinado para buscar por alterações de imagem compatíveis com pneumonia causada por COVID-19. Em geral, o raio-X ou tomografia de pessoas infectadas pelo novo coronavírus apresentam imagens dos dois pulmões com manchas de aspecto semelhante ao de um “vidro fosco”. No caso de pneumonias tradicionais, as imagens têm manchas esparsas e bastante brancas. É por essas características que o algoritmo procura ao analisar o material.
“Por sua agilidade e custo baixo, o algoritmo será bastante útil para ajudar a lidar com a escassez de exames virológicos, com a possibilidade de se analisar um número maior de pessoas e priorizar os casos mais graves”, diz Rafael Figueroa, cofundador e CEO da Portal Telemedicina. “Além disso, a plataforma permite que a equipe médica seja notificada rapidamente e o paciente encaminhado o quanto antes para o tratamento mais adequado, o que aumenta consideravelmente suas chances de recuperação e reduz o risco de contaminação uma vez que paciente é alertado imediatamente.”
Para treinar o algoritmo para identificar a pneumonia causada pelo COVID-19, a Portal Telemedicina utilizou um banco de dados com 300 imagens de raio-x e de tomografia de pessoas com diagnóstico confirmado para COVID-19. Uma versão do mesmo algoritmo já é usada há dois anos pela startup para diagnosticar pneumonia tradicional em raio-x e tomografias e foi treinada com mais de 30 milhões de imagens de pacientes, o que garante a alta precisão da tecnologia. Mais de 1 milhão de diagnósticos foram realizados pela startup usando este modelo desde 2018.
Embora não substitua o PCR ou teste rápido, o diagnóstico de pneumonia por inteligência artificial é acessível e barato e complementa o exame virológico que pode não estar disponível naquele determinado momento. Os resultados preliminares do uso do algoritmo apontam que é possível identificar a pneumonia causada por COVID-19 a partir de três dias da contaminação.
Com equipamentos de raio-x em abundância em clínicas, laboratórios e hospitais por todo o país, a plataforma da Portal Telemedicina pode ser usada mesmo em regiões onde o acesso à internet é limitado, já que compacta as imagens, classifica os casos de acordo com a gravidade e as envia para uma rede de especialistas em todo o Brasil e também no exterior.
“O uso da nuvem para um projeto como esse é fundamental já que, para treinar um algoritmo desse tipo, é necessário contar com alto poder computacional, além de escalabilidade para que a startup esteja pronta para atender a alta demanda por diagnósticos”, afirma Marco Bravo, head do Google Cloud para o Brasil.
